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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
| 语言:中文 | 更新:2025-11-21 02:19 | 等级: |
| 平台:Android | 厂商: 黑芝麻智能发布多维智能计算平台,构建“机器人全脑体系”股份有限公司 | 官网:暂无 |
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打开“黑芝麻智能发布多维智能计算平台,构建“机器人全脑体系””手机浏览器(例如百度浏览器)。在搜索框中输入您想要下载的应用的全名,点击下载链接【blog.blog.py17.hxtpb.com】网址,下载完成后点击“允许安装”。
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打开“黑芝麻智能发布多维智能计算平台,构建“机器人全脑体系””的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。
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黑芝麻智能发布多维智能计算平台,构建“机器人全脑体系”2024更新“老将军见到本将似乎有些失望?”杨傲示意众将入
> 厂商新闻《黑芝麻智能发布多维智能计算平台,构建“机器人全脑体系”》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-11-21 12:15
历经数十年演变,智能正在从数字世界、网络空间,坚定不移地走进现实物理世界,下一个十年属于“机器人新纪元”。11月20日,“多维进化,智赋新生”2025年黑芝麻智能机器人平台产品发布会在上海成功举行,正式推出面向机器人产业的SesameX多维智能计算平台,这是业界首个机器人商业化专属部署平台。
黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示:“黑芝麻智能作为业界领先的人工智能计算平台公司,我们在智能汽车产业积累的研发和量产经验将直接支持我们在机器人领域的新应用。我们相信能够像在智能汽车产业发挥的引领作用一样,为具身智能的进化提供动力,打造机器人的‘多维智能引擎’,推动机器人产业的发展。”
从智能驾驶到具身智能,技术积累的跨域延伸
机器人正走进人们的日常生活,预计到2040年将发展出十亿计的机器人生产产业和万亿美元级的大市场。然而,机器人要成为人类现实生活中的助手和伙伴,还有待于具身智能技术的进一步发展和积累。
回顾智能载体的变迁,可以说智能汽车是具身智能的第一站。黑芝麻智能参与和见证了智能汽车的蓬勃发展:2020年率先发布了当时国内最高算力的车规级芯片——华山A1000,目前也是国内最成熟、量产车型最多、最具性价比的行泊一体单芯片方案;2023年发布行业首个高性能跨域融合芯片平台——武当C1200家族,实现了四芯合一的技术突破;2025年发布了面向下一代AI模型更高性能、更高效率的芯片平台——华山A2000家族,支持全场景通识辅助驾驶,并赋能通用计算等多类应用场景。
黑芝麻智能在智能驾驶领域打磨的安全、感知与计算体系,也正是具身智能最需要的技术基础。此番推出SesameX多维具身智能计算平台,标志着黑芝麻智能的发展路径从智能驾驶扩展到包含机器人的具身智能产业,是一次技术、经验与整体能力的“扩展”。
“SesameX”这一全新品牌的命名,承载着该平台的五大核心价值:eXpertise(专业的技术)、eXcellence(卓越的产品)、eXpression(自由的交互)、eXperience(极致的体验)和eXpidition(无界的探索)。
机器人落地需要完整的平台化方案,只有原生支持自动部署,数据收集和回灌,算法持续迭代,模型不断更新升级的算力,才能真正在产业中发挥其价值。黑芝麻智能将乘智能驾驶中的领先之势,以安全作为基石,提供具有多维智能、最强空间感知能力和丰富交互能力的平台化解决方案,继续推动机器人的技术发展。
全栈计算平台构建“机器人全脑体系”
机器人行业有四大技术痛点:大小脑,左右脑不平衡;安全无系统保障,缺乏从芯片层到系统层的安全机制;系统割裂,多任务算力不协调;算法难闭环进化,每到新环境就要重新训练。这些问题的出现并非单纯因为算力不够,而是没有合理的架构支持,缺少真正理解、规划、控制、安全协同的“神经系统”。针对行业痛点,黑芝麻智能打造的SesameX 是业界首个全栈自进化,支持全脑智能的机器人商业化部署平台。SesameX 是一整套“从端侧模组到全脑智能的体系化计算平台”,从硬件、软件、工具链到模型生态,全栈自研。
黑芝麻智能机器人业务负责人徐劲博士介绍,SesameX的系统结构分为四层:最底层是计算平台,由自研的Kalos、Aura、Liora 三款模组组成,配套运行 Ubuntu,ROS2和黑芝麻智能自研的SesameX-RTOS系统,SesameX Network 是整个平台的“神经通信层”;第二层为中间件层,主要由SesameX调度引擎,SesameX工具链和SesameX Runtime三大模块组成,确保各个智能单元协同工作,稳定、高效、不冲突;第三层是原子应用层,分为任务模型和原子模型,让机器人不再是一个“程序执行器”,而是一个“技能学习者”;各层协同,构建了可信可靠的安全保障。
其中,Kalos、Aura、Liora三款核心计算模组分别对应机器人发展的三个层级——视觉驱动、感控协同与认知进化,共同构建出完整的机器人智能阶梯。
Kalos可广泛应用于送餐机器人、迎宾机器人、巡检机器人、清洁机器人、教育机器人等低速轮式场景,在SesameX平台家族中是最成熟、最具性价比的机器人中枢,兼顾视觉感知与运动控制,让机器人“看得清、动得稳”。其工规模组尺寸仅 69×55mm,集成SoC、内存、电源等复杂设计,并且兼容主流模组接口与生态,支持丰富的高速 I/O,能快速部署在各类机器人产品中。
Aura适用于多足机器人、巡检维护机器人(工业、电力、港口)、智能机械臂、协作机械臂、人形或遥操作机器人等,是高性能异构计算平台,其作为SesameX平台家族中最聪明、最可靠的机器人行动脑,让机器人“看懂世界,精准行动”。Aura拥有70 TOPS算力与多模态同步采集能力,工规模组尺寸仅 82×54mm,支持多摄像头输入、IMU 同步、TSN 网络、PCIe 以及 M.2 扩展等高带宽接口。
Liora 面向具身智能“大脑”的全能计算平台,是SesameX平台家族中最快、最安全的机器人大脑,支持世界模型与端到端控制,让机器人“思考、预测并自主决策”。其最高算力可达近600 TOPS,CNN及Transformer的超融合计算架构,能同时处理语音、视觉、触觉与行为决策等复杂任务。Liora适用于具身智能的人形机器人场景,包括:服务或教育人形机器人、双臂协作机器人、情感交互机器人等。
这三款核心计算模组与上层的软件、算法系统相结合,形成一个有层次、有协同、有成长的“机器人大脑体系”。
徐劲强调,SesameX平台有两个最重要的理念,其一,机器人应用最重要的是安全,在 SesameX的世界里,安全不再是一个独立功能,而是一种“智能属性”,即SesameX 所定义的“行动即安全(Action = Safety)”;其二,未来的机器人不再是“预设好的程序执行者”,而是“能够自我成长的智能生命体”,SesameX 架构将让这一切成为可能。
开放生态共成长,推动机器人价值落地
在智能驾驶产业中,黑芝麻智能始终与主机厂、Tier 1、技术公司等紧密合作,推动产业生态发展。进入机器人产业,黑芝麻智能将继续走开放合作之路,以安全作为产品的基石,通过原生支持持续迭代,与各种机器人场景共同进化的计算平台SesameX,致力于和生态伙伴共同实现机器人的成功商业化落地,扎实地推动机器人行业的发展和进步。
为携手更多伙伴共建产业生态、共促行业发展,发布会现场,黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣正式发布机器人合作生态,并公布了首批机器人合作伙伴名单 —— 包括云深处、傅利叶智能、自变量、极智嘉、云迹、联想、深庭纪、镜识、智平方、灵御智能、星程智能。值得关注的是,SesameX 平台的核心价值已率先落地,黑芝麻智能已与星程智能、深庭记、云深处、灵御智能等伙伴实现商业化部署,相关成果已应用于物流车、四足机器人、轮式机器人等多款产品中,成为生态内的标杆落地案例。
与此同时,黑芝麻智能与均胜电子达成战略合作,双方将聚焦机器人领域,计划未来推出基于SesameX计算平台的具身机器人头部总成和域控制器。同时,黑芝麻智能还与湖北华中电力科技开发有限责任公司达成战略合作,共同探索具身机器人在电力行业的落地应用。
发布会期间,一场聚焦 “具身智能时代,如何重塑智能?” 的圆桌论坛如期举行,来自产业链、学术圈的嘉宾围绕议题展开深度对话,共探智能机器人的未来演进方向。本次圆桌论坛由杨宇欣主持,嘉宾包括:新加坡南洋理工大学机器人研究中心主任洪维德教授、苏州深庭纪智能科技有限公司创始人王弢、联想创投投资总监靳榕、镜识科技创始人兼首席科学家王宏涛,嘉宾们从技术研发、场景落地、生态协作、学术创新等不同维度,分享对具身智能产业化路径的思考,为机器人行业发展提供多元视角。
机器人将深刻赋能未来,它们不会替代人类,而是成为人类安心的助手。在这一领域,黑芝麻智能以赋能机器人“智能、安全、交互”的协同进化为使命,以SesameX多维智能计算平台回应新时代的需要,以成为机器人商业落地最佳合作伙伴为目标,邀请生态伙伴共同踏上一段新征程。
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
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